auto_arima模型-更新值-Python

Question

我对auto_arima模型有一些疑问。

我已经使用auto_arima模型来预测服务器的CPU值。目前，该模型似乎为我提供了下50个迭代的正确值趋势。

Q1。生成模型的时间跨度为5天（每小时重新采样）。我可以预测下50个值。如果明天要使用相同的模型，是否需要再次创建模型，或者可以更新当前模型中的新值并明天使用？

Q2。如果我想设置每小时延迟重新采样，“ m”的值应该是多少？我正在使用52（我认为是每周一次）

我的代码

smodel = pm.auto_arima(data, start_p=1, start_q=1,
                     test='adf',
                     max_p=3, max_q=3, m=52,
                     start_P=0, seasonal=True,
                     d=None, D=1, trace=True,
                     error_action='ignore',  
                     suppress_warnings=True, 
                     stepwise=True)

smodel.summary()

n_periods = 50
fitted, confint = smodel.predict(n_periods=n_periods, return_conf_int=True)

Q3。我在为这种时间序列预测使用正确的模型吗？