Question

在尝试导入或直接使用scipy.misc模块中包含的任何图像函数时，我遇到了两种错误。这是imread()函数的两个错误示例：

>>> from scipy.misc import imread

ImportError: cannot import name 'imread' from 'scipy.misc'

和

>>> import scipy.misc                                                                                                                                                                
>>> scipy.misc.imread

AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'

我在做什么错了？

Answer 1

您没有做错任何事情。这是由于SciPy 1.2.0版以来的removal of the image functions from the scipy.misc module。我不知道为什么他们认为这些功能已过时并删除了它们，但是如果要使用它们，可以通过卸载当前版本并安装先前版本来回滚到先前的SciPy版本：

pip uninstall scipy
pip install scipy==1.1.0

确保也安装了Pillow：

pip install Pillow

如果您不想使用旧版本的SciPy，则需要更改代码。根据每个不推荐使用的功能的官方文档，这是SciPy建议的内容：

fromimage(im)-> np.asarray(im)
imfilter()->直接使用枕头过滤功能。
imread()-> imageio.imread()
imsave()-> imageio.imwrite()
imresize()-> numpy.array(Image.fromarray(arr).resize())
imrotate-> skimage.transform.rotate()
imshow()-> matplotlib.pyplot.imshow()
toimage()-> Image.fromarray()

假定安装以下库：

pip install numpy Pillow scikit-image imageio matplotlib

并导入它们：

import numpy as np, Pillow, skimage, imageio, matplotlib

此外，我引用了我发现的两个来源，其中提到了scipy.misc图片I / O功能的弃用：

来自scipy.github.io：

已弃用scipy.misc中的以下功能：bytescale，fromimage，imfilter，imread，imresize，imrotate ，imsave，imshow和toimage。这些功能大多数都具有意外行为（例如在用户不要求的情况下进行缩放和键入转换图像数据）。其他功能只是有更好的选择。

来自imageio.readthedocs.io（尤其是imread）：

从Scipy的读音过渡

Scipy正在弃用其图像I / O功能。

本文档旨在帮助来自Scipy的人们适应   Imageio的读取功能。我们建议阅读用户api和   查看一些示例以获取图像效果。

Imageio利用各种插件来支持读取图像（以及   数量/电影）。幸运的是，枕头是   通用图像的主插件，与使用的库相同   受到Scipy的喜爱。请注意，Imageio会自动选择一个插件   基于要读取的图像（除非明确指定格式），   但尽可能使用枕头。

简而言之：对于以前因Scipy的阅读而读取的图像，imageio   通常也应该使用Pillow，并且imageio提供了相同的功能   在这种情况下，功能为Scipy。但请记住：


使用pilmode关键字参数代替模式。

使用as_gray关键字参数代替展平。

上述参数的文档不是未读的，而是在各种格式的文档上，例如PNG。

Imageio的函数全部返回numpy数组，尽管它们是一个子类（以便可以附加元数据）。

scipy.misc图像函数上的AttributeError，ImportError（例如，x imread，imresize，imsave，imshow等）

1 个答案: