Question

我正在尝试从列表列表（带有字符串条目）中删除所有nan，我的数据如下：

[['beer', 'nuts', nan], 
['beer', 'butter', 'apple'], 
['beer', 'nuts', 'cheese'], 
['beer', 'bananas', nan], 
['beer', 'nuts', 'apple']]

我想得到这个结果：

[['beer', 'nuts'], 
['beer', 'butter', 'apple'], 
['beer', 'nuts', 'cheese'], 
['beer', 'bananas'], 
['beer', 'nuts', 'apple']]

我尝试从（How to remove nan's from list of lists? [duplicate] 和How to delete [NaN] from a list of lists?）中得到答案，即：

import math
nan = float('nan')

store_data_list = [[x for x in y if not math.isnan(x)] for y in store_data_list] #remove nans from list of lists

#AND

store_data_list = [xs for xs in store_data_list if not any(math.isnan(x) for x in xs)]

#AND

store_data_list = [[x for x in y if not np.isnan(x)] for y in store_data_list]

在我的实例中，两者似乎都不起作用。我得到了错误：

TypeError：必须为实数，而不是str

TypeError：输入类型不支持ufunc'isnan'，并且根据强制转换规则“ safe”，不能将输入安全地强制转换为任何受支持的类型

有人可以指出我在做什么错

Answer 1

一种选择是将项目与其自身进行比较（nan则为假）

nan = float('nan')
data = [['beer', 'nuts', nan], 
        ['beer', 'butter', 'apple'], 
        ['beer', 'nuts', 'cheese'], 
        ['beer', 'bananas', nan], 
        ['beer', 'nuts', 'apple']]
[[i for i in j if i == i] for j in data]

给予

[['beer', 'nuts'],
 ['beer', 'butter', 'apple'],
 ['beer', 'nuts', 'cheese'],
 ['beer', 'bananas'],
 ['beer', 'nuts', 'apple']]

Answer 2

math.isnan以float作为参数，而不是str，可以在使用math.isnan之前进行此检查：

store_data_list = [[x for x in y if type(x) != float or not math.isnan(x)] for y in store_data_list]

print(store_data_list)

输出：

[['beer', 'nuts'],
 ['beer', 'butter', 'apple'],
 ['beer', 'nuts', 'cheese'],
 ['beer', 'bananas'],
 ['beer', 'nuts', 'apple']]

Answer 3

您可以尝试以下方法：

import numpy as np
import pandas as pd
my_list = pd.Series(['a','b', np.NaN, 'c'])
my_new_list = ["Sample_text" if pd.isnull(element) else element for element in my_list]
my_new_list

输出：

['a', 'b', 'Sample_text', 'c']

如何从带有字符串条目的列表列表中删除NaN？

3 个答案: