如何解决：训练错误[，1：9]：尺寸错误

Question

通过通过SplitUplift分割数据集，这2组训练和验证以及split.data1都是列表。 如果我尝试创建DualUplift函数，则结果为错误

  

contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]])中的错误：
  对比只能应用于2个或更多级别的因素

我尝试通过以下方式更改数据框中的SplitUplift： 使用：

split.data1<- SplitUplift(data1, 0.5, group = c("train","visit"))        
str(split.data1)        
split.data2 <- data.frame(split.data1)        
str(split.data2) 

这将导致

  

训练错误[，1：9]：尺寸错误。

read.csv(*Used dataset*)
data1 <- read.csv2(*Used dataset*)
library(tools4uplift)
library(dummies)
set.seed(1988)
group = c("train", "visit")   
split.data1<- SplitUplift(data1, 0.5, group = c("train", "visit"))
str(split.data1)
split.data2 <- data.frame(split.data1)
str(split.data2)
training <- split.data1[[1]]
str(training)
validating <- split.data1[[2]]
"base.tm" <- DualUplift(training, "train", "visit", predictors = colnames(training[,1:9]))

我希望“ base.tm”会有结果，而不是错误消息