绘制多级分组依据数据框的条形图

Question

使用groupby方法

    df = Al[['Connection Name','UAS-RS', 'SES-RS', 'OFS-RS', 'ES-RS', 'BBE-RS', 'Date', 'Alarm Type']]
    cols = ['Connection Name', 'Date', 'Alarm Type']

    df.mask(df == 0, np.nan).groupby(cols)[['UAS-RS', 'SES-RS', 'OFS-RS', 'ES-RS', 'BBE-RS']].count()

我得到了下表：

初始表具有以下结构之王：

       | ConName |   Date   | Alarm | ETH1 | ETH2 | ETH 3|
       | AR21    | 25-01-19 |  AL1  |   1  |   0  |   3  |  
       | AR22    | 25-01-19 |  AL2  |   0  |   0  |   1  |
       | AR23    | 26-01-19 |  AL1  |   1  |   1  |   0  |  
       | AR21    | 26-01-19 |  AL2  |   0  |   1  |   0  |  

问题

我想为每个连接名称构建条形图，以描述两种警报类型之间功能的分布。

我得到的是什么

所需的输出：

我最后一个用于构建地块的代码仅针对一个连接名称：

for date in df[df['Connection Name']=='AR-CY18 A2.5G-RTA33']['Date']:
    df.mask(df == 0, np.nan).groupby('Alarm Type')[['UAS-RS', 'SES-RS', 'OFS-RS', 'ES-RS', 'BBE-RS']].count().plot(kind='bar',stacked=True,subplots=True)

问题还在于，脚本按日期（具有第77个图的内核中断）按日期构建了多个图，并且输出相同。

我在做什么错？拆栈（unstack（）。plot.barh（））也无济于事。

欢迎提供任何线索。

Answer 1

您似乎正在尝试为每个(date, conName)绘制一个图。这就是我要做的：

for (dt, con), d in df.groupby(['Date','ConName'], group_keys=False):
    fig,ax = plt.subplots()
    d.groupby('Alarm')[['ETH1','ETH2']].count().plot.bar(ax=ax)
    ax.set_title(con)

输出将是几个这样的图，其中2是conName：