如何将列表单对象转换为浮点型？

Question

我有一个csv，其列包括一些数学计算的结果。当我读取csv时，这些列的数据类型是object。列的内容是数字，例如“ 9,180693865”（或0）

现在我尝试以下操作来更改数据类型：

df["column"].astype('float64')

df["column"] = Erzeugung.solar_prediction.astype("float64")

pd.to_numeric(df["column"])

错误消息看起来像这样： ValueError：无法在位置27解析字符串“ 9,180693865”

还有其他可以尝试的东西吗？

Answer 1

使用,将.替换为str.replace，以解决此问题：

df["column"] = Erzeugung.solar_prediction.str.replace(',', '.').astype("float64")