Question

我一直试图找出如何使用scipy.optimize.minimize_scalar，因为它专门用于一个变量的函数，并为我提供了一种控制关注区间的方法。但是当我尝试使用它时，我只有一个极值，而对于我的实际应用程序，我将需要多个极值。

这是一个简单的例子

from scipy.optimize import minimize_scalar

def f(x):
    return x*(x-1)*(x-2)*(x-3)

minimum=minimize_scalar(f,bounds=(-1,4),method='bounded')

有两个局部最小值：一个接近x = 0.382，另一个接近x = 2.618；但只报告了其中的第一个。

有没有办法让我同时报告这两种情况（除了手动更改范围以一次仅捕获最小值，如果我不知道最小值在哪里，我将没有这种奢侈）？还是可以使用其他功能？在我的实际应用中，我希望它报告3个最高的局部最大值。

谢谢

Answer 1

我相信您将不得不采用可以提供这些信息的全局优化算法，但是无论如何您还是要很幸运。您可以尝试AMPGO（我编写的隧道策略），看看它是否能为您提供任何见识。