Question

我一直在关注其他stackoverflow问题（例如Python Pandas: Add column based on other column），以开发代码来创建新列，其值就是“ a”列与“ b”列之间的差。

我知道语法相当简单，但是在使用iloc指定要用于计算的列时遇到了问题：

CREATE TRIGGER ModDate_location_update
    ON dim_Location
    AFTER UPDATE
AS
BEGIN
    UPDATE dbo.dim_Location 
    SET UPDATE_DATE = GETDATE()
    WHERE LOCATION_ID IN (SELECT LOCATION_ID FROM INSERTED)
end

我得到了错误：

df['diff'] = df.iloc[:, 0] - df.iloc[:, -1]

Answer 1

正如Náthali所说，只要您使用数字值，下面的方法就会起作用

SELECT StartTime, AVG(ColumnA/NULLIF(ColumnB,0))
FROM Table
where StartTime between '02-SEP-19 12:00:00.000000000 AM' 
  and '02-SEP-19 11:59:59.000000000 PM' 
group StartTime 
ORDER BY StartTime

import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,2), columns=["a", "b"])＃178 µs±1.34 µs
df.iloc[:, 0] - df.iloc[:, -1]＃84.1 µs±1.02 µs
df["a"] - df["b"]＃5.39 µs±84.2 ns
df["a"].values - df["b"].values＃702 µs±32.4 µs

您不能减去字符串。

Answer 2

我正在使用熊猫0.23.4，它可以正常工作

A = pd.DataFrame({'A': [4, 3, 4, 3], 'B': [3,2,6,4]})
A['diff'] = A.iloc[:,0] - A.iloc[:, 1]                                                                                

In [11]: A                                                                                                                     
Out[11]: 
       A    B  diff
0    4.0  3.0   1.0
1    3.0  2.0   1.0
2    4.0  6.0  -2.0
3    3.0  4.0  -1.0
new  NaN  NaN   NaN

您正在使用哪个版本的熊猫？
还要检查列的类型

如何创建根据其他两列（根据位置）计算出的新列

2 个答案: