'classifer.add'和'keras.layers'有什么区别?

时间:2019-09-03 12:26:39

标签: python python-3.x tensorflow keras conv-neural-network

我正在按照一组简单的教程在keras中制作卷积神经网络。我有两个相似的教程,并且想使第二个教程的代码更加整洁,因此将第一个教程的模型创建样式替换为第二个。然后,它给了我语法错误。在这两种样式中添加新图层之间是否在功能上有所不同?他们有不同的用例吗?

代码A

model = keras.Sequential([
    keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu),
])

代码B

classifier = Sequential()

classifier.add(Dense(units = 128, activation = 'relu'))

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