Question

在这个问题中，我试图根据单词之间的空格来拆分数据列。

当我在其他列上使用相同的代码时说“正文/标题”，则代码工作正常，但是在尝试使用预期的列“ Tags”时却无法正常工作，给我错误AttributeError：'NoneType'对象没有属性“拆分”。

df_no_dup.head()



start = datetime.now()
df_no_dup["tag_count"] = df_no_dup["Tags"].apply(lambda text: len(text.split(" ")))

print("Time taken to run this cell :", datetime.now() - start)
df_no_dup.head()

Error that I am getting Output of df_no_dup.head()

Answer 1

如果要分割日期，请尝试以下操作：

import datetime
start = datetime.datetime.now()
b = str(start).split(" ")
print(b)
>>['2019-09-03', '08:57:41.724462']

或简单地：

start.hour
>> 8
start.year 
>> 2019
start.minute
>> 57

以此类推

Answer 2

使用：

df_no_dup["tag_count"] = df_no_dup["Tags"].apply(lambda text: len(text.split(" ")) if text else 0)

AttributeError：尝试拆分列数据时，“ NoneType”对象没有属性“ split”

2 个答案: