我想用二进制逻辑模型进行仿真，并且要建立一种情况，其中“连续”自变量除以因变量。换句话说，我想模拟“连续”自变量被因变量分开的情况。最后，我想相应地设置真实的回归系数。
我的想法是，当我创建一个自变量时，我创建了两个均值明显不同的正态分布，并将它们分配为一个变量的值。我只是分配相应的因变量0和1，以根据此值将它们分开。但这并不意味着要模拟。因为我无法在二进制逻辑模型中设置真正的回归系数。
另一种方法是创建两个截断的正态分布，并将它们组合为一个变量。但是，该方法还存在无法设置真实回归系数的问题。
如果它是“二进制”自变量，我知道如何将其与因变量分开（例如降低因变量中的“ 1”的比率以使其分离，或使因变量中类别比例不平衡） ）。但是，如果自变量是连续的，怎么办？