如何将数据从不同文件导入阵列？

Question

我有一个文件列表，想将数据导入到数组中。我一直在尝试不同的方法，但它们似乎都不起作用，并抛出了不同的错误

M = 5
files = ('t1.txt', 't2.txt', 't3.txt', 't4.txt', 't5.txt')

data = numpy.empty([M])
for x in files: 
    data[files.index(x)] = np.loadtxt(x)

这给出了错误"ValueError: setting an array element with a sequence."，我认为是因为files.index没有给我一个整数？但是我尝试在此处手动设置一个整数并向上计数，但这也不起作用吗？

Answer 1

出现错误的原因是因为np.loadtxt（x）返回一个数组，并且您试图使用该数组设置数据的特定索引，但是到目前为止，您只能设置标量数组元素我所知。我不确定您到底需要什么，但是也许列表会更好：

files = ('t1.txt', 't2.txt', 't3.txt', 't4.txt', 't5.txt')

data = [None] * M
for x in files: 
    data[files.index(x)] = np.loadtxt(x)