Question

有一个共享目录（挂载路径）用作源。目的地是一个存储桶。我编写了以下云函数，该云函数在执行期间会失败。从命令行，我可以运行rsynch功能。

def synch_data(request):
    try:
        proc = subprocess.Popen(["gsutil", "-m", "rsync", "/home/raw/abc_ftp_data", "gs://abc-raw"])
        print("PROC is instantiated ____")
        outs, errs = proc.communicate(timeout=15)
    except Exception as e:
        print("Exception Occure ...........",e)
        outs, errs = proc.communicate()
    return 'Success!'

我收到的错误如下。

[Errno 2] No such file or directory: 'gsutil': 'gsutil'"

有人可以在这种情况下提供帮助吗？

Answer 1

由于您使用的是在Python中运行的Google Cloud Function，因此建议您使用Google Cloud Storage Python API将文件上传到Cloud Storage Bucket。

可以在Cloud Storage > Uploading objects文档中找到该示例。

这是一个示例，您可以根据需要进行修改：

首先在requirements.txt文件中添加Google Cloud Storage库：

# Function dependencies, for example:
# package>=version
google-cloud-storage

然后添加此附加功能并从您的主功能中调用它：

def copyToBucket(bucket_name, source_file_name, destination_blob_name):
    # Import the library
    from google.cloud import storage
    """ Uploads a file to the bucket. """
    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.get_bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(destination_blob_name)

    blob.upload_from_filename(source_file_name)

    print('File {} uploaded to {}.'.format(
        source_file_name,
        destination_blob_name))

然后您可以像这样从主函数调用该函数：

copyToBucket("[BUCKET_NAME]", "/PATH/TO/FILE/IN/SHARED/DIRECTORY/FILE_NAME.py", "NEW_FILE_NAME.py")

只需在调用函数时修改传递给该函数的参数，您的文件就会上传到所需的Cloud Storage Bucket。我已经测试了代码，并且对我有用。

GCP rsync从Cloud Function失败

1 个答案: