Question

合并2个数据帧，这些数据帧具有一些公共的和不同的列名称。产生新的列名称，它们既不在列中，又在每个列中合并了名称字符串。

2个数据帧：

df.columns除其他外还有“粒子”，“框架”，“ x旧”，“ y旧” Correct_traj.columns具有“粒子”，“框架”，“ x”，“ y”

数据框都不具有“ frame_x”或“ frame_y”。

但是，当我尝试合并时，最终没有名为“ frame”的列，而是2个新列“ frame_x”和“ frame_y”

尽管两个数据帧索引都链接到帧号，但当前都未命名。我一直在尝试避免在索引和列号具有相同名称的情况下发生错误。因此，一些代码试图删除索引名称等。不确定是否包括索引名称。

数据帧是由trackpy的函数生成的，但我认为问题与pd.merge有关。

总体目标是从粒子的运动中减去某些粒子的平均漂移。我想将旧的x和y移至“ x old”和“ y old”，并将校正后的值放入“ x”和“ y”

drift = tp.motion.compute_drift(df)
corrected_traj = tp.motion.subtract_drift(df[['frame','x','y','particle']].copy(), drift)

df['x old'] = df['x'].copy()
df['y old'] = df['y'].copy()


df = df.drop(columns=['x','y'])
corrected_traj.index.name=None

df = pd.merge(df, corrected_traj,
                  on='particle')

道歉，我尝试缩进并敲打代码，但似乎无法正确标记

我期望一个数据框df带有'x'，'y'，'frame'，'particle'，'x old'，'y old'。

相反，我得到的是“ x”，“ y”，“ frame_x”，“ frame_y”，“ x old”，“ y old”，“粒子”

“ x帧”和“ y帧”的内容确实是帧号值。

Answer 1

如果要使数据框df具有“ x”，“ y”，“框架”，“粒子”，“ x旧”，“ y旧”，则应按以下方式合并以合并粒子和框架连接范围中的列。否则，将根据传递给“ on”的参数将它们视为要连接的列，因此将它们分别视为frame_x，frame_y以分别标识它们。

df = pd.merge(df, corrected_traj, on=['particle', 'frame'])

pd.merge生成新的列名

1 个答案: