标签： python machine-learning scikit-learn categorical-data
我刚刚读了这篇this documentation帖子，作者指出：
由于数据框具有许多（50+）列，我想避免创建一个 每列LabelEncoder个对象；我宁愿只有一个大 LabelEncoder个对象可用于所有我的数据列。
LabelEncoder
这样做明智吗？为什么？
对我来说，对带有分类数据的数据框的每一列分别使用LabelEncoder更为自然。
在特定列中遇到看不见的数据时，会发生什么情况（对于所有列中的LabelEncoder而言）？