我使用Python 3.6.3和H2O 3.26.0.3。在docker映像上运行H2O。
import h2o
from h2o.automl import H2OAutoML
h2o.init()
在此步骤中，初始化成功，并显示以下信息。
H2O cluster uptime: 01 secs
H2O cluster timezone: Europe/Istanbul
H2O data parsing timezone: UTC
H2O cluster version: 3.26.0.3
H2O cluster version age: 9 days
H2O cluster name: H2O_from_python_96273_8m5wyj
H2O cluster total nodes: 1
H2O cluster free memory: 26.67 Gb
H2O cluster total cores: 72
H2O cluster allowed cores: 72
H2O cluster status: accepting new members, healthy
H2O connection url: http://127.0.0.1:54321
H2O connection proxy: None
H2O internal security: False
H2O API Extensions: Amazon S3, XGBoost, Algos, AutoML, Core V3, Core V4
Python version: 3.6.3 final
现在，我将运行AutoML，但这是有问题的。
hf = h2o.H2OFrame(x_train)
aml = H2OAutoML(max_runtime_secs=600)
aml.train(x = list(df.columns[:-1]), y = df.columns[-1], training_frame = hf)
我遇到以下错误
ConnectionResetError跟踪（最近的调用） 最后）〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / urllib3 / connectionpool.py 在urlopen（self，method，url，body，标头，重试，重定向， assert_same_host，超时，pool_timeout，release_conn，分块， body_pos，** response_kw） 599正文=正文，标题=标题， -> 600分块=分块） 601
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / urllib3 / connectionpool.py在 _make_request（自我，conn，方法，URL，超时，分块，** httplib_request_kw） 383＃否则，似乎是编程错误引起的。 -> 384 six.raise_from（e，None） 385除了（SocketTimeout，BaseSSLError，SocketError）为e：
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / urllib3 / packages / six.py在 raise_from（value，from_value）
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / urllib3 / connectionpool.py在 _make_request（自我，conn，方法，URL，超时，分块，** httplib_request_kw） 379尝试： -> 380 httplib_response = conn.getresponse（） 381例外，例如e：
/opt/rh/rh-python36/root/usr/lib64/python3.6/http/client.py在 getresponse（self）1330尝试： -> 1331 response.begin（）1332，除了ConnectionError：
/opt/rh/rh-python36/root/usr/lib64/python3.6/http/client.py在 开始（个体经营） 296而True： -> 297版本，状态，原因= self._read_status（） 298如果状态！=继续：
/opt/rh/rh-python36/root/usr/lib64/python3.6/http/client.py在 _read_status（个体） 257 def _read_status（self）： -> 258行= str（self.fp.readline（_MAXLINE + 1），“ iso-8859-1”） 259 if len（line）> _MAXLINE：
/opt/rh/rh-python36/root/usr/lib64/python3.6/socket.py在 读入（自己，b） 585尝试： -> 586返回self._sock.recv_into（b） 587，除了超时：
ConnectionResetError：[Errno 104]对等重置连接
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
ProtocolError Traceback（最近的呼叫 最后）〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / requests / adapters.py 发送（自身，请求，流，超时，验证，证书，代理） 448重试= self.max_retries， -> 449超时=超时 450）
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / urllib3 / connectionpool.py在 urlopen（自我，方法，URL，正文，标头，重试，重定向， assert_same_host，超时，pool_timeout，release_conn，分块， body_pos，** response_kw） 637次重试= retries.increment（方法，url，错误= e，_pool =自我， -> 638 _stacktrace = sys.exc_info（）[2]） 639重试.sleep（）
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / urllib3 / util / retry.py在 增量（自身，方法，URL，响应，错误，_pool，_stacktrace） 第367章 -> 368加六.reraise（type（error），error，_stacktrace） 369 elif read不是None：
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / urllib3 / packages / six.py在 加价（tp，值，tb） 684如果值。回溯不是tb： -> 685提高值.with_traceback（tb） 686增值
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / urllib3 / connectionpool.py在 urlopen（自我，方法，URL，正文，标头，重试，重定向， assert_same_host，超时，pool_timeout，release_conn，分块， body_pos，** response_kw） 599正文=正文，标题=标题， -> 600分块=分块） 601
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / urllib3 / connectionpool.py在 _make_request（自我，conn，方法，URL，超时，分块，** httplib_request_kw） 383＃否则，似乎是编程错误引起的。 -> 384 six.raise_from（e，None） 385除了（SocketTimeout，BaseSSLError，SocketError）为e：
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / urllib3 / packages / six.py在 raise_from（value，from_value）
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / urllib3 / connectionpool.py在 _make_request（自我，conn，方法，URL，超时，分块，** httplib_request_kw） 379尝试： -> 380 httplib_response = conn.getresponse（） 381例外，例如e：
/opt/rh/rh-python36/root/usr/lib64/python3.6/http/client.py在 getresponse（self）1330尝试： -> 1331 response.begin（）1332，除了ConnectionError：
/opt/rh/rh-python36/root/usr/lib64/python3.6/http/client.py在 开始（个体经营） 296而True： -> 297版本，状态，原因= self._read_status（） 298如果状态！=继续：
/opt/rh/rh-python36/root/usr/lib64/python3.6/http/client.py在 _read_status（个体） 257 def _read_status（self）： -> 258行= str（self.fp.readline（_MAXLINE + 1），“ iso-8859-1”） 259 if len（line）> _MAXLINE：
/opt/rh/rh-python36/root/usr/lib64/python3.6/socket.py在 读入（自己，b） 585尝试： -> 586返回self._sock.recv_into（b） 587，除了超时：
ProtocolError ：（“连接已中止。”，ConnectionResetError（104， “由对等方重置连接”））
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
ConnectionError跟踪（最近的呼叫 最后）〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / h2o / backend / connection.py 在请求中（自身，端点，数据，json，文件名，save_to） 404标头=标头，超时=自我。_timeout，流=流， -> 405 auth = self._auth，verify = self._verify_ssl_cert，proxies = self._proxies） 406 self._log_end_transaction（start_time，resp）
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / requests / api.py在 请求（方法，URL，** kwargs） 59个带有session.Session（）作为会话的会话： ---> 60 return session.request（method = method，url = url，** kwargs） 61
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / requests / sessions.py在 请求（自身，方法，URL，参数，数据，标头，Cookie，文件， 身份验证，超时，allow_redirects，代理，挂钩，流，验证，证书， json） 532 send_kwargs.update（设置） -> 533 resp = self.send（prep，** send_kwargs） 534
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / requests / sessions.py在 发送（自己，请求，**假） 645＃发送请求 -> 646 r = adapter.send（request，** kwargs） 647
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / requests / adapters.py在 发送（自身，请求，流，超时，验证，证书，代理） 497除了（ProtocolError，socket.error）作为err： -> 498引发ConnectionError（err，request = request） 499
ConnectionError ：（“连接已中止。”，ConnectionResetError（104， “由对等方重置连接”））
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
H2OConnectionError追溯（最近的呼叫 最后） ----> 1个aml.train（x = list（df.columns [：-1]），y = df.columns [-1]，training_frame = hf）
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / h2o / automl / autoh2o.py在 火车（自我，x，y，training_frame，fold_column，weights_column， 验证帧，页首横幅帧，混合帧） 443 poll_updates = ft.partial（self._poll_training_updates，verbosity = self._verbosity，state = {}） 444尝试： -> 445个self._job.poll（poll_updates = poll_updates） 446终于： 447 poll_updates（self._job，1）
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / h2o / job.py in poll（self， poll_updates） 55 pb = ProgressBar（标题= self._job_type +“进度”，隐藏=隐藏） 56如果poll_updates： ---> 57 pb.execute（self._refresh_job_status，print_verbose_info = ft.partial（poll_updates，self）） 58其他： 59 pb.execute（self._refresh_job_status）
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / h2o / utils / progressbar.py在 执行（自己，progress_fn，print_verbose_info） 169＃查询进度级别，但前提是已经到了 170如果self._next_poll_time <=现在： -> 171 res = progress_fn（）＃可能会提高StopIteration 172 assert_is_type（res，（数字，数字），数字） 173 if not isinstance（res，tuple）：
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / h2o / job.py在 _refresh_job_status（个体） 92 def _refresh_job_status（自己）： 93，如果self._poll_count <= 0：提高StopIteration（“”） ---> 94个作业= h2o.api（“ GET / 3 / Jobs /％s”％self.job_key） 95 self.job =工作[“工作”] [0]如果工作中的“工作”则其他工作[“工作”] [0] 96 self.status = self.job [“ status”]
api中的〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / h2o / h2o.py（端点，数据， json，文件名，save_to） 102＃类型检查在H2OConnection类中执行 103_check_connection（） -> 104 return h2oconn.request（端点，数据=数据，json = json，文件名=文件名，save_to =保存_to） 105 106
〜/ .local / lib / python3.6 / site-packages / h2o / backend / connection.py在 请求（自身，端点，数据，json，文件名，save_to） 413其他： 414 self._log_end_exception（e） -> 415引发H2OConnectionError（“意外的HTTP错误：％s”％e） 416除了request.exceptions.Timeout为e： 417 self._log_end_exception（e）
H2OConnectionError：意外的HTTP错误：（“连接已中止。”， ConnectionResetError（104，'对等连接重置'））
我怀疑代理可能是此异常的原因。当我将代理信息添加到路径时，异常消息将为“ HTTP 500 INKApi错误”
import os
os.environ['http_proxy']= ...
os.environ['https_proxy']= ...
JVM stdout日志文件转储以下异常。
[线程140335217821440也有错误] [线程140335320467200也 有错误] [线程140335207294720也有错误]
[线程140335316256512也有错误]＃Java运行时环境检测到致命错误：
[线程140335202031360也出现错误] SIGSEGV（0xb）at pc = 0x00007fa3276cdb8d，pid = 51986，tid = 0x00007fa2575f5700
JRE版本：OpenJDK运行时环境（8.0_212-b04）（内部版本1.8.0_212-b04） Java VM：OpenJDK 64位服务器VM（25.212-b04混合模式linux-amd64压缩的oops） 有问题的框架： [线程140335231506176也有错误] C [libc.so.6 + 0x39b8d] [线程140335341520640也有错误]
JVM stderr日志文件包含有趣的日志
libgomp：线程创建失败：资源暂时不可用 *`/ usr / bin / java'中的错误：free（）：损坏的未排序块：0x00007efe342f0240 *
libgomp：创建线程失败：资源暂时不可用
有趣，但是当我在本地计算机上运行相同的代码时，它可以成功运行。我怀疑这可能是由于docker配置造成的。
答案 0 :(得分：1)
我花了几个小时解决这个问题，但是发布此问题后我可以立即解决。这将是典型的橡皮鸭编程。
似乎引擎消耗了服务器的所有资源，并超出了其限制。这是“线程创建失败：资源暂时不可用”消息的原因。
限制内存和线程数可以解决此问题。
h2o.init(ip="127.0.0.1",max_mem_size_GB = 40, nthreads = 2)