可能重复：
How to recognize a ball in an image and then model it in 3D(HawkEye System)
您好，
现在我试图开发HawkEye系统（正如我之前提出的问题所解释的那样：
How to recognize a ball in an image and then model it in 3D(HawkEye System)）
我从两个不同的角度同时拍摄击球手的视频，一个来自腿侧，另一个来自前方，使用“视频反编译器”软件，我能够将两个视频分成30帧/秒。 所以现在我从两个不同的角度在不同的时间点得到球的位置，现在我打算做的是使用opengl绘制从每个帧到3D的位置，以便通过连接所有这些绘制的点，我可以得到球的轨迹。我将重复这两个视频的整个过程，并最终合并两个轨迹，以获得球的“有点”原始轨迹
现在真正的问题是我需要一种方法来识别来自不同帧的球，然后将该位置描述为（x，y）坐标w.r.t.一些参考点（比如小门）我需要以自动方式做到这一点bcs我不可能去120帧并手动找到坐标。
我相信opencv将是这项任务的最佳图像识别库
总之我需要一个使用opencv的程序，我将所有帧作为输入，然后我一次性获得所有帧的坐标
请帮助我完成这个