Question

我有一些客户数据-

Name |  Age |  Gender |  Phone Number | Email Id |

abc. |  25  |  M.     | 234 567 890   | example.com|

有6万行这样的数据行和多个表。如何使用python为该数据集生成综合数据？

我对此一无所知。任何的意见都将会有帮助。谢谢！

Answer 1

Pyhton faker是您的朋友在这里。它可以生成本地化的伪造数据，包括姓名，地址，电话和信用卡号等等。

from faker import Faker
fake = Faker()
n = 1000
df = pd.DataFrame([[fake.name(),
        np.random.randint(19,91),
        np.random.choice(['M.', 'F.']),
        fake.phone_number(),
        fake.email()] for _ in range(n)],
        columns=['Name', 'Age', 'Gender', 'Phone number', 'Email ID'])

df.head（）的输出：

                 Name  Age Gender        Phone number                      Email ID
0      Miranda Hinton   21     F.        018.482.1404            meghan91@lopez.biz
1      Donald Donovan   51     F.    572.846.4120x995        jacobcarson@melton.com
2      Shannon Grimes   72     F.          0289879995           phillip93@gmail.com
3       Heather Perez   87     F.        012-033-2318  rodriguezjeffrey@hotmail.com
4  Jacqueline Pearson   22     M.  178-913-4566x89793        brianclark@hotmail.com

如何在python中创建综合客户数据

1 个答案: