我正在设置新列作为Python中的日差（在Jupyter笔记本上）。
我进行了列日期和当前日期之间的日期差。此外，我还执行了日期列和通过当前日期新创建的日期之间的日期差（使用timedelta函数的“当前日期-/ +输入日期”）。
但是，每当我使用同一列和不同列的max（）时，日差列都具有NaN值。这对我来说没有意义，也许我错过了日期类型。当我检查所有类型时，它们似乎都是datetime64（我已经将其转换为datetime64）。
我认为原因是日期不够长。但是，它发生在任何特定日期，例如max（datecolumn）+ timedelta（days = i）。
t = data_signups [[“” date_joined“]]。max（）
date_joined 2019-07-18 07：47：24.963450 dtype：datetime64 [ns]
t = t + timedelta（30）
date_joined 2019-08-17 07：47：24.963450 dtype：datetime64 [ns]
data_signups ['joined_to_today'] =（t-data_signups ['date_joined']）。dt.days
data_signups.head（2）
缩短...
但是它可以像下面这样处理“当日任务”。
Currentdate = datetime.datetime.now（） 打印（当前日期） 2019-09-01 17：05：48.934362
before_days = int（input（“输入今天进行分析的天数”））
30
完成
last_day_for_analysis =当前日期-timedelta（days = before_days）
打印（last_day_for_analysis）
2019-08-02 17：05：48.934362
data_signups ['joined_to_today'] =（last_day_for_analysis-data_signups ['date_joined']）。dt.days
data_signups.head（2）
缩短...
我希望有日期类型问题。但是，我都不知道，因为它们都是datetime64。列中没有NaN值。
感谢您的帮助。我是新手，我每天都在努力学习。
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尽管我忙于这个问题2天，但现在我意识到自己犯了一个大错误。不好意思
不能将最大值作为日期的原因如下。
现有的一个：t = data_signups [[“” date_joined“]]。max（）
必须为一：t = data_signups [“ date_joined”]。max（）
因此它可以按以下方式使用。
data_signups ['joined_to_today'] =（data_signups ['date_joined']。max（）-data_signups ['date_joined']）。dt.days data_signups.head（3）
将没有两个括号。如此愚蠢的错误。谢谢。