Question

致密层如何改变LSTM层的输出？从上一层的50个成形输出中，我如何从用于预测的密集层中得到大小为1的输出？可以说我有这个基本模型：

model = Sequential()
model.add(LSTM(50,input_shape=(60,1)))
model.add(Dense(1, activation="softmax"))

密集层是不是从前一层获取值并分配50个输入中每个输入的概率（使用softmax函数），然后将其作为输出？

Answer 1

否，Dense层不能那样工作，输入具有50维，输出的尺寸等于神经元的数量，在这种情况下为1个。输出是输入加上偏差的加权线性组合。

请注意，使用softmax激活时，将其与一个神经元层一起使用是没有意义的，因为softmax已标准化，所以唯一可能的输出将是常数1.0。现在可能就是您想要的。