Question

我已经检查了该问题的其他解决方案，但找不到答案。我当时正在使用python开发sklearn库，但是出现一个错误：

ValueError：输入形状错误（1460，80）

这是我的代码：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

data = pd.read_csv("train.csv")
x,y = data.drop(['SalePrice'], axis=1), data['SalePrice']
le = LabelEncoder()
le.fit(x)

我该如何解决？抱歉，我是新手，谢谢您的帮助

EDIT1

这是完整的错误代码：

> Traceback (most recent call last):   File "houseai.py", line 11, in
> <module>
>     le.fit(x)   File "C:\Users\UTKU\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\label.py",
> line 219, in fit
>     y = column_or_1d(y, warn=True)   File "C:\Users\UTKU\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py",
> line 760, in column_or_1d
>     raise ValueError("bad input shape {0}".format(shape)) ValueError: bad input shape (1460, 80)

Answer 1

在数据['SalePrice']或浮动数据中可能有一些空值，请使用来检查空值

bool_series = pd.notnull(data['SalePrice']) 
# displayed data only with team = NaN 
data[bool_series]

检查x和y的形状

 x.shape
 y.shape

如果您仍然遇到相同的问题，请先更新然后采样数据

Python sklearn输入形状不良

1 个答案: