我正在尝试确定在使用Tensorflow 2.0时如何在特定类型图层的多个副本之间共享权重，这些副本例如堆叠在顺序Keras模型中
特别是根据TensorFlow概率创建tfp.layers.VariationalGaussianProcess层。其输入之一是kernel_provider（您可以通过对Keras层进行子类化来实现）。
我想做的是使用一个tfp.positive_semidefinite_kernels.MaternOneHalf内核，它具有振幅和length_scale权重。然后，对于模型中的所有VariationalGaussianProcess层，要在所有这些层之间共享振幅和length_scale权重。