Question

我想使用PIL.Image.open（）打开彩色图像并将其转换为numpy数组以进行进一步分析。

我正在使用的图像可以here下载。

我设法打开图像并在Jupyter Notebook中将其全彩显示，没有问题，但是一旦我使用getpixel方法或将其转换为numpy的数组，事情就会出错。

from PIL import Image
t = Image.open('radar.png')
display(t)

到目前为止，该方法仍然可以正常工作，图像的透明部分在屏幕上显示为白色。

t.show()

第一个意外行为，透明部分在文件查看器中打开时已被替换为全黑。颜色仍然可以正确看到。

t.getpixel((200, 200))

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第二个意外行为，我期望看到一个元组，但是它是一个数字。

import numpy as np
im2arr = np.asarray(t) 
im2arr.shape

（512，512）

第三种意外行为，希望获得三维数组。

arr2im = Image.fromarray(im2arr)
display(arr2im)

第四种意外行为，图像现在显示为黑色或白色（不是灰度）。在应该透明的地方是黑色，在应该有颜色的地方是白色。

我怀疑PIL.Image在打开图像的第一位时被欺骗了，因为第一个像素是透明的还是丢失了？它不会注册为RGBA格式。我已经尝试过在油漆中创建的具有全色png的相同代码，并且所有代码都能正确显示，包括3维numpy数组。

Answer 1

您的图片是“调色板Alpha” 图片。这意味着，它不具有RGBA通道，而是具有单个通道，并且为每个像素存储8位索引。该索引在256色调色板中查找RGBA值。

您可以打开它并获得所需的内容，它将每个索引转换为RGBA值：

im = Image.open('weather.png').convert('RGBA')

现在，如果转换为Numpy数组，您将获得4个通道，即RGBA：

n = np.array(im)
print(n.shape)                # prints (512,512,4)

我对调色板图像here进行了更详细的说明。