在维护行的列中第一次出现后替换重复的值

Question

我有以下具有很多行的df：

    xx   yy   zz
A   5    4   'd.1'
B   2    2   'd.1'
C   1    1   'e.1'
D   2    2   'e.2'
E   1    5   'e.2'
.

我想删除zz列中第一个值之后的所有重复值（保留行），以获得以下输出：

    xx   yy   zz
A   5    4   'd.1'
B   2    2   '0.0'   
C   1    1   'e.1'
D   2    2   'e.2'
E   1    5   '0.0'

我该如何完成？     。     

Answer 1

IIUC这就是您所需要的。

df['zz']=np.where(df['zz'].duplicated(), '0.0',df['zz'])

Answer 2

drop_duplicates

具有特殊功能

df = df.drop_duplicates(subset='zz', keep='first')

更新：您是否只需要在列zz中删除重复项？

df.zz.loc[df.zz == df.zz.shift()] = '0.0'

Answer 3

也许这是熊猫的方法。

df.loc[df.zz == df.zz.shift(), 'zz'] = 0

Answer 4

您可以使用：

is_duplicate = df.apply(df['zz'].duplicated(), axis=1)
df.where(~is_duplicate, '0.0')