Question

我有一个看起来像df1的数据框

Sample Name    col1    col2   col3  
     a           1       2      3
     b           4       5      6
     c           7       8      9

从excel读取的

，然后对其进行转置并将转置的df存储在df1T中。我将索引设置为“样品名称”，因此列为样品名称

dfT=df.set_index('Sample Name').T

      a    b   c
col1  1    4   7
col2  2    5   8
col3  3    6   9

我有另一个带有a和b列的数据框df2。

      a    b
row1  x    y

我想从df1T中添加一行（例如：col1，我们可以命名为col1）到df2，仅采用df2（a和b）中的列

      a    b
row1  x    y
col1  1    4

为此，我写了

df2.loc["col1"]=df1T.loc["col1",[df2.columns]]

但是我收到错误消息，即使df1t.columns和df2.columns显示列名匹配并且正确，但索引（列名）中都没有...。

Answer 1

您可以使用：

df2.loc["col1"]=df.loc["col1",df2.columns.tolist()]

输出：

        a   b
row1    x   y
col1    1   4

您怎么了？

[df2.columns]

它是一个包含df.columns的列表，但不会创建具有列索引的列表。

type(df2.columns)

返回：

pandas.core.indexes.base.Index