差异化张量之一不需要研究生

Question

我正在尝试获取粗麻布的矢量积，但是在self.named_pa​​rameters（）对n，p对进行迭代时，DARTS模型中的以下代码无法正常工作。

错误是：RuntimeError：区分张量之一不需要grad 如何解决此错误？预先谢谢你。

   def _hessian_vector_product(self, vector, input, target, r=1e-2):
       R = r / _concat(vector).norm()
       for p, v in zip(self.model.parameters(), vector):
         p.data.add_(R, v)
       loss = self.model._loss(input, target)
       grads_p = torch.autograd.grad(loss, self.model.arch_parameters())

       for p, v in zip(self.model.parameters(), vector):
         p.data.sub_(2*R, v)
       loss = self.model._loss(input, target)
       grads_n = torch.autograd.grad(loss, self.model.arch_parameters())

       for p, v in zip(self.model.parameters(), vector):
         p.data.add_(R, v)

       return [(x-y).div_(2*R) for x, y in zip(grads_p, grads_n)]