Question

我有一个已通过API序列化的JSON文件，在该文件中，我需要对其进行反序列化以使用其在代码中生成的数据。问题是我遇到了“异常未处理”错误，在该错误中，我试图了解该错误的解决方案，但在此问题上，我有几天没有见识。

我已尽力将我的问题与其他线程联系起来，但是迷路了几天。通过设置带有属性的{get {return}}，我确实获得了某种形式的sprint完成，但是由于序列化时代码的设置，我无法做到这一点。相反，我尝试将输出的文件放在一个简单的位置，并尝试根据文件位置对其进行脱盐处理。

ImageModeration image1 = JsonConvert.DeserializeObject<ImageModeration>(File.ReadAllText(@"C:\ModerationOutput.json"));

// deserialize JSON directly from a file
using (StreamReader file = File.OpenText(@"C:\ModerationOutput.json"))
{
    JsonSerializer serializer = new JsonSerializer();
    ImageModeration image2 = (ImageModeration)serializer.Deserialize(file, typeof(ImageModeration));
}

这是我的json文件

[ { “ ImageUrl”：“ URL”， “ ImageModeration”：{ “ CacheID”：“ 396a972f-79ae-4b31-a54c-0ba3314318fa_637026883058218816”， “结果”：false， “ TrackingId”：“ UKS_ibiza_464a60be-f57d-4ee1-aa37-13d04f151fdd_ContentModerator.F0_4ae15371-36c9-4cb2-8e21-83381a29432c”， “ AdultClassificationScore”：0.0048455675132572651， “ IsImageAdultClassified”：否， “ RacyClassificationScore”：0.011258091777563095， “ IsImageRacyClassified”：否， “ AdvancedInfo”：[ { “密钥”：“ ImageDownloadTimeInMs”， “值”：“ 37” }， { “键”：“ ImageSizeInBytes”， “值”：“ 34854” } ]， “状态”： { “代码”：3000， “描述”：“确定”， “异常”：null } }， “ TextDetection”：null， “ FaceDetection”：null } ]

此错误来自代码的第一行。

Newtonsoft.Json.JsonSerializationException：'无法反序列化当前JSON数组（例如[1,2,3]）转换为type 'convertingJSON.Program + ImageModeration'，因为该类型需要一个 JSON对象（例如{“ name”：“ value”}）以正确反序列化。修理此错误将JSON更改为JSON对象（例如 {“ name”：“ value”}）或将反序列化类型更改为数组或实现集合接口的类型（例如ICollection，IList）例如可以从JSON数组反序列化的List。还可以将JsonArrayAttribute添加到类型中以强制将其从JSON数组反序列化。路径”，第1行，位置1。'

Answer 1

使用this网站将您的JSON转换为C＃对象，然后反序列化为它。根据该错误，您似乎可能缺少一个属性，即该对象与JSON不对应

Answer 2

特定于您发布的JSON字符串，可以参考以下代码片段将字符串反序列化为相应的组件。我使用的是Newtonsoft JSON库，该库是.NET的高性能JSON框架。一个有效的示例可以在以下网址找到：https://dotnetfiddle.net/RmXNHM

using System;
using Newtonsoft.Json;
using System.Collections.Generic;


public class Program
{
    public static void Main()
    {
        string json=@"[{'ImageUrl':'URL','ImageModeration':{'CacheID':'396a972f-79ae-4b31-a54c-0ba3314318fa_637026883058218816','Result':false,'TrackingId':'UKS_ibiza_464a60be-f57d-4ee1-aa37-13d04f151fdd_ContentModerator.F0_4ae15371-36c9-4cb2-8e21-83381a29432c','AdultClassificationScore':0.004845567513257265,'IsImageAdultClassified':false,'RacyClassificationScore':0.011258091777563095,'IsImageRacyClassified':false,'AdvancedInfo':[{'Key':'ImageDownloadTimeInMs','Value':'37'},{'Key':'ImageSizeInBytes','Value':'34854'}],'Status':{'Code':3000,'Description':'OK','Exception':null}},'TextDetection':null,'FaceDetection':null}]";
        var Sresponse = JsonConvert.DeserializeObject<List<RootObject>>(json);

        foreach(var value1 in Sresponse)
        {
          Console.WriteLine(value1.ImageUrl);
          Console.WriteLine(value1.ImageModeration.CacheID);    
        }
    }
}

public class AdvancedInfo
{
    public string Key { get; set; }
    public string Value { get; set; }
}

public class Status
{
    public int Code { get; set; }
    public string Description { get; set; }
    public object Exception { get; set; }
}

public class ImageModeration
{
    public string CacheID { get; set; }
    public bool Result { get; set; }
    public string TrackingId { get; set; }
    public double AdultClassificationScore { get; set; }
    public bool IsImageAdultClassified { get; set; }
    public double RacyClassificationScore { get; set; }
    public bool IsImageRacyClassified { get; set; }
    public List<AdvancedInfo> AdvancedInfo { get; set; }
    public Status Status { get; set; }
}

public class RootObject
{
    public string ImageUrl { get; set; }
    public ImageModeration ImageModeration { get; set; }
    public object TextDetection { get; set; }
    public object FaceDetection { get; set; }
}

输出：

URL
396a972f-79ae-4b31-a54c-0ba3314318fa_637026883058218816

反序列化序列化的JSON文件

2 个答案: