Question

如何运行以下代码后，如何解决此错误？我正在使用下面的函数，并在运行的窗口中实现循环，但最终收到下面的错误。 for循环有效并挂在某个点上。

def get_grps(s, thresh=-1, Nmin=3):
                """
                Nmin : int > 0
                    Min number of consecutive values below threshold.
                """
                m = np.logical_and.reduce([s.shift(-i).le(thresh) for i in range(Nmin)])
                if Nmin > 1:
                    m = pd.Series(m, index=s.index).replace({False: np.NaN}).ffill(limit=Nmin - 1).fillna(False)
                else:
                    m = pd.Series(m, index=s.index)

                # Form consecutive groups
                gps = m.ne(m.shift(1)).cumsum().where(m)

                # Return None if no groups, else the aggregations
                if gps.isnull().all():
                    return 0
                else:

                    agg = s.groupby(gps).agg([list, sum, 'size']).reset_index(drop=True)
                    # agg2 = s2.groupby(gps).agg([list, sum, 'size']).reset_index(drop=True)

                    return agg, gps


data_spi = [-0.32361498 -0.5229471   0.15702732  0.28753752   -0.01069884 -0.8163699
  -1.3169327   0.4413181   0.75815576  1.3858147   0.49990863-0.06357133
-0.78432    -0.95337325 -1.663739    0.18965477  0.81183237   0.8360347
  0.99537593 -0.12197364 -0.31432647 -2.0865853   0.2084263    0.13332903
 -0.05270813 -1.0090573  -1.6578217  -1.2969246  -0.70916456   0.70059913
 -1.2127264  -0.659762   -1.1612778  -2.1216285  -0.8054617    -0.6293912
 -2.2103117  -1.9373081  -2.530625   -2.4089663  -1.950846    -1.6129876]
lon = data_spi.lon
lat = data_spi.lat
print(len(data_spi))

n=6


for x in range(len(lat)):
for y in range(len(lon)):
    if data_spi[0, x, y] != 0:

        for i in range(len(data_spi)-70):
                ts = data_spi[i:i+10, x, y].fillna(1)
                print(ts)
                # print(np.array(ts))



                agg, gps = get_grps(pd.Series(ts), thresh=-1, Nmin=3)

                duration = np.nanmean(agg['sum'])
                frequency = len(agg['sum'])
                severity = np.abs(np.mean(agg['sum']))
                intensity = np.mean(np.abs(agg['sum'] / agg['size']))
                print(f'intensity {intensity}')

我收到此错误

 Traceback (most recent call last):
 File "/Users/mada0007/PycharmProjects/Research_ass /FREQ_MEAN_INT_DUR_CORR.py", line 80, in <module>
 agg, gps = get_grps(pd.Series(ts), thresh=-1, Nmin=3)
 typeError: cannot unpack non-iterable int object

如何解决此错误？

Answer 1

只需将return 0替换为return 0、0或更好的值：引发错误而不是返回0

当您的if条件为True时，您仅返回0。然后，稍后，当您执行agg, gps = get_grps(...)时，告诉python解压缩函数的结果。然后，python期望一个2长度的可迭代对象，并尝试将其解压缩，但是正如它所说的那样：“无法解压缩不可迭代的int对象” ...

因此，一种快速的解决方法是使用return 0, 0返回一个元组（0，0），但这非常糟糕，因为您在期望对象的地方返回了整数。您的脚本将在下一行duration = np.nanmean(agg['sum'])崩溃（因为agg为0）。

一些解决此问题的更清洁的解决方案是第二次打开包装：

def get_grps(s, thresh=-1, Nmin=3):
    # ...
    if gps.isnull().all():
        return None
    else:
        # ...
        return agg, gps

    for i in range(len(data_spi)-70):
        ts = data_spi[i:i+10, x, y].fillna(1)

        result = get_grps(pd.Series(ts), thresh=-1, Nmin=3)
        if result is None:
            break

        agg, gps = result

        duration = np.nanmean(agg['sum'])
        frequency = len(agg['sum'])

Answer 2

出现类似的错误，为解决此问题，我发布了一个。希望能帮上忙。

原因：由于int中没有__itr__方法，因此无法像在list或tuple或{{1}中那样进行迭代}。

dict{}

Answer 3

我遇到以下错误。在TypeError中找不到任何解决方案：无法解包不可迭代的int对象

回溯（最近通话最近）：在第54行的文件“ /gensim/poc/gensimquickstart.py” tfidf =模型。TfidfModel（bow_corpus） init 中的文件“ /lib/python3.8/site-packages/gensim/models/tfidfmodel.py”，第397行 self.initialize（语料库）在初始化中，文件“ /lib/python3.8/site-packages/gensim/models/tfidfmodel.py”，行462 对于termid，_在弓中： TypeError：无法解压缩不可迭代的int对象

TypeError：无法解压缩不可迭代的int objec

3 个答案: