标签： eeglab mne-python
我已经使用io.read_epochs_eeglab从EEGLAB导入了一个设置文件。我现在正在计算通道连通性矩阵以执行聚类置换。由于对于EEG数据，仍然无法使用与我的网络（GSN-HydroCel-128）对应的模板，因此我正在使用mne.find_ch_connectivity。我想了解的是MNE如何解释设置文件的通道坐标。 X，Y和Z坐标的顺序是否相同？和计量单位？我想知道是否应该创建一个具有适当排列的坐标的单独信息，或者是否可以自动方式正确计算所有内容。非常感谢！