数据集= fetch_mldata(“ MNIST原始”)

时间:2019-08-29 12:45:05

标签: dataset mnist

dataset = fetch_mldata('MNIST原始')

teDisconnected追溯(最近一次通话)  在 ----> 1个数据集= datasets.fetch_mldata('MNIST原始',data_home ='datasets /')

〜\ Anaconda3 \ envs \ yourenvname \ lib \ site-packages \ sklearn \ utils \ deprecation.py包装(* args,** kwargs)      76 def包装(* args,** kwargs):      77 warnings.warn(msg,category = DeprecationWarning) ---> 78 return fun(* args,** kwargs)      79      80个已包装。 doc = self._update_doc(已包装。 doc

〜\ Anaconda3 \ envs \ yourenvname \ lib \ site-packages \ sklearn \ datasets \ mldata.py in fetch_mldata(dataname,target_name,data_name,transpose_data,data_home)     131 URLNAME = MLDATA_BASE_URL%quote(数据名)     132尝试: -> 133 mldata_url = urlopen(网址名称)     134,除了HTTPError作为e:     135,如果e.code == 404:

〜\ Anaconda3 \ envs \ yourenvname \ lib \ urllib \ request.py在urlopen中(URL,数据,超时,cafile,capath,cadefault,上下文)     其他220个     221开瓶器= _opener

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