Question

我正在使用蝗虫对api进行负载测试。我正在该API上发送POST请求。我的用例是我想检查一次api可以处理多少个请求。这是我的代码

import requests
from locust import HttpLocust, TaskSet
from requests.auth import HTTPDigestAuth
from credentials import *


class UserBehavior(TaskSet):
    def on_start(self):
        if len(USER_CREDENTIALS) > 0:
                self.name, self.password,self.email,self.phone,self.country_abbrev = USER_CREDENTIALS.pop()
    @task
    def registration(self):
        URL = "ip/user/register"
        PARAMS = {'name':self.name,'password': self.password,'primary_email': self.email,'primary_mobile_number':self.phone,'country_abbrev':self.country_abbrev} 
        self.client.post(url = URL,params = PARAMS,auth=HTTPDigestAuth('user', 'pass'))

class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 5000
    max_wait = 9000

然后运行locust -f locust.py --host = localhost：8089

然后我可以选择设置孵化率和用户数量。如果我只想同时发送100个发布请求，以检查API是否一次可以处理100个请求，应该将值设置为什么。

任何帮助将不胜感激

Answer 1

蝗虫有两个参数。孵化率和用户数。对于您的情况，请选择：用户数为100，孵化率为100。

这意味着您希望以每秒100个用户的速率生成100个用户。这样就解决了您的用例。希望这会有所帮助！。

Answer 2

据我了解，您想找到服务器的断点。

您的服务器可以处理多少个请求，或者是否有足够的能力来处理

一旦发现API响应错误或某些情况下服务器可能崩溃，您就可以逐渐提高no或用户和孵化率。

您可以尝试：

heatchrate    ----> User request
-r            ----> -c

10            ----> 100
50            ----> 500
100            ----> 1000
500            ----> 5000

蝗虫的负荷测试

2 个答案: