Question

我是熊猫新手。我有一个很大的excel文件，我想要做的是将操纵后的数据框分割成多个excel工作簿。大约有400个供应商，我希望每个供应商都有自己的命名工作簿。

示例。 SallyCreative.xlsx，JohnWorks.xlsx，AlexGraphics.xlsx

Answer 1

这是我按列值将数据框拆分为多个 Excel 工作簿的方法。

import pandas as pd
    
data = pd.read_excel('anyexcelfile.xlsx', engine='openpyxl') # creates a dataframe called 'data'; pick any spreadsheet you can add paths to 'x:/folder/subfolder/anyexcelfile.xlsx' to be explict. 

grouped = data.groupby("Column Header Name") # change "Column Header Name" to the name of the column needed to categorise or group the rows in the dataframe, 

keys = grouped.groups.keys() #create a dictionary list of the each group unique varibles in the specifed column of the dataframe.   

print(keys) #a cheeky debug to check it's working

for key in keys: #looping through each key 
        splitdf = grouped.get_group(key) # creating a temporary dataframe with only the values of the current key. 
        splitdf.to_excel(str(key)+".xlsx", engine='xlsxwriter') #write the temporary dataframe called 'splitdf' to an excel file named after the key. At the end of the loop the temporary dataframe 'splitdf' is overwritten for use with the next key.

Answer 2

尝试下面的代码，希望对您有所帮助。

考虑我有这样的数据。

    displayName self    created id  field   fromString
0          A    A   2018-12-18  1   status  Backlog
1          B    B   2018-12-18  2   status  Funnel

现在我想创建不同的Excel显示名称，如A.xlsx和B.xlsx。我们这样做如下所示：

import pandas as pd
data_df = pd.read_excel('./data_1.xlsx')
grouped_df = data_df.groupby('displayName')

for data in grouped_df.displayName:
    grouped_df.get_group(data[0]).to_excel(data[0]+".xlsx")

在这种情况下，根据显示名称的数量，这将为您带来出色的表现。但是您可以根据需要修改解决方案。希望这会有所帮助。

如@Kpittman的评论中所述

我们可以通过提供该目录的路径来保存在任何目录中。

import pandas as pd
data_df = pd.read_excel('./data_1.xlsx')
grouped_df = data_df.groupby('displayName')

for data in grouped_df.displayName:
    grouped_df.get_group(data[0]).to_excel("./IO/Files/"+data[0]+".xlsx")

因此，您可以提供自定义路径来代替此路径./IO/Files/。

希望这会有所帮助

熊猫-按列值将数据框拆分为多个Excel工作簿

2 个答案: