我正在尝试用C ++构建一个DataFrame。我面临一些问题，例如处理可变数据类型。
我正在考虑受Pandas DataFrame（来自python）启发的DataFrame。所以我的设计思路是：
项目1.只是一个常规向量。因此，例如，用户会致电
Series.fill（{1,2,3,4}），它将矢量{1,2,3,4}存储在Series的某些属性中，例如Series.data。
问题1.如何将一个将{1,2,3,4}理解为4个整数的向量的类。有可能吗？
下一个问题是：
关于2.，我可以看到DataFrame是n列和m行的矩阵，但是这些列可以具有不同的数据类型。
我试图将其设计为n个指针的向量，其中每个指针将指向具有不同数据类型的维m的向量。
我试图做类似的事情
vector<void*> columns(10)
并用类似的东西填充
columns[0] = (int*) malloc(8*sizeof(int))
但是，如果我尝试填充矢量，这是行不通的
(*columns[0])[0] = 5;
我收到错误
::value_type {aka void*}’ is not a pointer-to-object type
(int *) (*a[0])[0] = 5;
如何正确执行？我还有其他问题，例如，如何将数量不确定的Series附加到DataFrame中，但就目前而言，仅使用具有不同数据类型的列构建矩阵是一个很好的开始。
我知道我必须跟踪我的void向量中的指针类型，但是我可以创建一个包含所有数据类型的并行列表，并将其设置为类DataFrame的属性。
答案 0 :(得分：1)
在C ++中构建异构容器（应该是一个数据框）比您想象的要复杂，因为C ++是静态类型的。这意味着您必须在编译时知道所有类型。 您的方法使用了一个指针向量（该方法有一些变体，我将不再赘述）。这种方法效率很低，因为指针指向整个内存，并破坏了缓存的位置。我什至不建议您尝试实现这种数据框，因为确实没有意义。
看一下C ++中DataFrame的这种实现：https://github.com/hosseinmoein/DataFrame。您也许可以按原样使用它。或从中了解如何实现真正的异构DataFrame。它使用哈希表中的静态向量集合来实现真正的异构容器。它还使用连续的内存空间，从而避免了指针效应。
答案 1 :(得分：0)
丢弃您在做什么。
使用vector<vector<int>> columns;。当您需要一列时，请使用columns[index].data()从index ed内部vector获取指向后备数组的指针，并将该int *传递给所需的{{1} }。 void *将被隐式转换。
int *-输入一组空值。这是一个incomplete type，无法完成（因此，不允许使用void类型的对象）。没有arrays的空白，也没有references的空白。但是，允许pointers to void和返回类型为void的函数（其他语言的过程）。
由于无效是不完整的，因此您不能拥有void。必须先将void强制转换回实际的数据类型void*，然后才能将其用于除传递匿名键入的指针以外的其他任何类型。 int*的所有接收者都必须知道除了传递它以外，对它执行任何操作实际上是什么。
需要void *参数的函数将获取您赋予它们的任何指针，而无需您的任何进一步工作，因此几乎不需要在C ++中制作void *变量。几乎所有需要使用void *的情况都充满了多态性或模板。上一次我在C ++中使用void *时是当我用附加的类将C ++编写为C时回来的。
给出
void *每个元素将包含一个vector<void*> columns(10);
s数组，让我们来研究一下
int逐步查看我们拥有的类型，并确保每个步骤中的类型都一致
(*columns[0])[0] = 5;
获取columns[0]
中的第一个元素vector。到目前为止一切顺利。
void*在*columns[0]
处取消引用void*。如前言所述，这是无法完成的。您不能取消引用columns[0]，因为您拥有类型void *的值，这会产生报告的 :: value_type {aka void }'不是指向对象的指针类型* 错误信息。
我们可以
void将其转换为指向*reinterpret_cast<int*>(columns[0])
的指针，我们可以取消引用并匹配初始类型，然后接收int，特别是数组中的第一个int。
int将失败，因为您无法为(*reinterpret_cast<int*>(columns[0]))[0]
编制索引。这就像编写int。这意味着取消引用是不必要的。
最终结果应类似于
42[0]但是不要这样做。这是不必要的，而且过于复杂。