从字符串获取时间范围

Question

我有一个csv文件，其中包含两列，即酒店名称（xxx）和指示打开时间的字符串，例如：Mon-Thu, Sun 11:30 am - 10 pm / Fri-Sat 11:30 am - 10:30 pm。我想获取在特定时间开放的酒店列表。 这是我尝试过的：

import csv
import sys
f = open(sys.argv[1],'rt')
final = []
try:
  reader=csv.reader(f)
  for row in reader:
   print row
   final.append(row[0])
  print final
finally:
 f.close()

Answer 1

读取数据文件

import pandas as pd 

data = pd.read_csv("os.path.join("C:\Users\me\Desktop","myCSVfile.csv")) 

在数据框中找到王牌塔

filter = data["Hotelname"]=="Trump tower"

dataiwannause=data.where(filter, inplace = True) 

替代尝试：

dataiwannause=data[data.Hotelname=="Trump tower"]
dataiwannause=data[data[Hotelname]=="Trump tower"]

如果您使用CSV文件或XLSX文件，请购买熊猫……这确实值得 我没有仔细检查代码，但是我认为它是您需要的。 当我是新手时，我尝试使用csv reader，与熊猫相比，它真的很灵巧。

阅读“熊猫学习10分钟教程”。从长远来看，它将为您节省大量时间 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/10min.html

Answer 2

为什么不读熊猫的csv并使用“ loc”？

import pandas as pd
df = pd.read_csv("file_path")
df = df.set_index("timestamp colum name")

time = input("timestamp")
print(df.loc[time,'hotel column name'])

Answer 3

使用以下命令读取csv文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(filename, index_col=0) 

要从查询中获取结果，请尝试：

df[df[column_name] == value] ## column_name = column to query on, value = time value

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.query.html