我目前正在使用一个大型数据框进行研究，该研究涉及R studio中具有7个变量的486个观测值（请参见附件中的虚拟数据样本）。其中两个变量是ID号：第一个ID号对于每个人都是唯一的。但是，有时一个人会在列表中出现多次，因此该第一个ID号重复。第二个ID号码对于每个人也是唯一的，但它列出了研究访问号码作为后缀（以表示他们是在一段时间内进来的）。因此，该第二ID号没有重复项。例如，假设某人的第一个ID号为0001，并且他们有两个第二个ID号为xx0001_1（第一次访问实验室）和xx0001_2（第二次访问实验室）。但是，数据框中的绝大多数人只来一次访问，因此他们没有重复的第一个ID号（在这种情况下为第二个ID号）。
我的问题是：我只想选择那些具有重复的第一个ID编号的对象，然后过滤掉它们的每个数据点，这样我就只保留他们的第二次访问。例如，我只需要选择具有重复的第一个ID号（例如“ 0001”）的那些，并且在其中我要过滤掉“ xx0001_1”的访问并仅保留“ xx0001_2”的访问。
我知道我可以对第一个ID号使用“ distinct”功能，但是问题是，这消除了第二个ID号（例如xx0001_2）中的第二个，并保留了第一个ID号（例如xx0001_1）。我想做相反的事情：我想消除第一个ID编号的重复项，但只将第二次访问的行保留在第二个ID编号中（例如，保留xx0001_2但删除xx0001_1）。我是R /编码的新手。我怎样才能做到这一点？谢谢！
distinct(.data, ID 1, .keep_all = T)
但是，此代码仅保留第一行。我要删除第一行，而只保留第二行。谢谢！