Numpy具有以下方法:
allclose()
-假设数组的形状相同,并且允许比较值
array_equal()
-检查形状和元素值,无公差(值必须完全相等)
我似乎找不到它们之间的任何区别。有例子吗?
答案 0 :(得分:4)
np.allclose
设计用于浮点数数组。浮点计算具有固有的精度损失,因此您经常会发现自己的数字应该相等,但相差很小。
另一方面,np.array_equal
设计用于整数数组,并且仅检查完全相等。
请考虑以下示例,该示例生成一个包含100个浮点数的数组,将其除以1.5,然后乘以1.5。由于精度损失,阵列不再完全相等,但仍处于很小的公差范围内。
arr = np.random.rand(1000)
arr2 = arr / 1.5
arr2 = arr2 * 1.5
print(np.array_equal(arr, arr2))
# False
print(np.allclose(arr, arr2, atol=1e-16, rtol=1e-16))
# True