Question

熊猫似乎无法在列表中找到所有元素：

df = pd.DataFrame({"rid": ["125264429", "a"], "id": [1, 2]})
1 in df["id"]                # <- expect True, get True
"125264429" in df["rid"]     # <- expect True, get False
df[df["rid"] == "125264429"] # <- yields result

我确信对此行为有一个完全合理的解释，但我似乎找不到。似乎最后两列相互矛盾。它是否必须对“ rid”列的数据类型是object这一事实做些什么？

Answer 1

如果使用in运算符，它将不测试序列/列的值，而是索引值，docs：

print(1 in df["id"])              # <- expect True, get True
print("125264429" in df["rid"])     # <- expect True, get False

类似于：

print(1 in df["id"].index)              # <- expect True, get True
print("125264429" in df["rid"].index)     # <- expect True, get False

因此，如果将值转换为numpy数组或将其按预期方式工作：

print(1 in df["id"].values)              # <- expect True, get True
print("125264429" in df["rid"].values)     # <- expect True, get True

print(1 in df["id"].tolist())              # <- expect True, get True
print("125264429" in df["rid"].tolist())     # <- expect True, get True

Answer 2

我不确定在这里做什么，但绝对不是您想要的（例如，要求2 in df["id"]也会返回false）

问题是您不与列表或集合一起使用。因此，您有两个选择：

df["rid"].isin(["125264429"]).any()

或

"125264429" in df["rid"].to_list()

（可以再增加大约一百万，但是这些是我所看到的简单的东西）

熊猫未在“列”中找到元素

2 个答案: