使用sagemaker的AWS Kinesis实时视频处理

时间:2019-08-28 11:39:02

标签: python video-streaming face-recognition amazon-kinesis amazon-sagemaker

我正在使用Sagemaker的AWS kinesis进行POC,用于视频人脸识别。 我已经设置了将网络摄像头视频发送到kinesis的环境。我还正在开发我的面部识别代码的自定义docker实现,以将其部署在sagemaker中。

我在这里遇到了一些麻烦,需要一些帮助: 我将使用python构建我的应用程序。

  1. 如何将运动学视频帧作为输入发送到sagemaker模型,因为输入将是帧。
  2. 完成上述操作后,自定义sagemaker代码将返回检测到的人脸以及边界框。我可以从我的自定义圣杯烧瓶应用程序中调用此sagemaker端点以获取输出,但我不确定如何将框架取回,以便我也可以在使用aws进行圣杯部署的Web应用程序中显示它。该网络应用程序将流回带有边界框的视频。

我不想使用Amazon Rekognition以及HLS,因为它们会产生很多费用。

任何人都可以帮助我解决上述问题,或提出解决问题的更好方法。我可以使用的语言是python。

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