Question

我试图通过使用xlsm的代码通知我要在excl文件中更新的列，从而根据dataframe值rows更新现有的pandas文件df

frm_mwfy_to_te_col = pd.read_excel(r'' + mydir + 'Governance_Tracker - Copy - Copy.xlsm',
                                   usecols=['Pending  ', 'Pending Status'], header=1, axis=1)

这是我的代码中存在错误的部分

for index, row in filtered_data_cond1['SiteCode'].items():
    for col, _ in frm_mwfy_to_te_col.items(): ws.cell(row=index + 3,
                                                      column=int(col)).value = 'Value1', 'Value2'

因为filtered_data_cond1['SiteCode']是我要更新的行

filtered_data_cond1 = all_data.loc[all_data['SiteCode'].str.contains('|'.join(frm_mwfy_to_te.Subject))]

这是我的all_data

all_data = pd.read_excel(r'' + mydir + 'Governance_Tracker - Copy - Copy.xlsm'
                         , header=1).drop(['#'], axis=1)

我发现了这个错误

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/DELL/PycharmProjects/MyALLRefProf/MyExp.py", line 54, in <module>
    column=int(col).isnull()).value = 'Value1', 'Value2'  # example
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'Pending

'

Answer 1

错误是frm_mwfy_to_te_col数据框中的列（据我所知）为'Pending '和'Pending Status'。在该行代码中尝试int(col)时，您正在尝试将字符串'Pending '强制转换为int。

可能尝试将列重命名为整数。或者，甚至更好的是，重新整理您的逻辑以使列名以更Python化的方式成为字符串。

编辑：

尝试将代码的问题部分更改为：

for index, row in filtered_data_cond1['SiteCode'].items():
    for col_num in range(len(frm_mwfy_to_te_col.columns)): 
        ws.cell(row=index + 3, column=col_num + 1).value = 'Value1', 'Value2'

ValueError：以10为底的int（）的无效文字：'Pending'

1 个答案: