Question

我需要将float64类型转换为日期时间格式。

以20181219.0数据为例，我想要的是2018-12-19

我尝试了通用代码；

df1 ['ACT_DATE1'] = pd.to_datetime（df1 ['ACT_DATE1']，format ='％Y /％m /％d'）

但是，我得到的是 1970-01-01 00：00：00.020181219

Answer 1

显然，这里的第一个问题是缺少一些值，这些值会因缺少日期时间而转换为NaT。

在pandas 0.25.0中进行了测试，.0值没有问题，只需要指定日期时间的格式-%Y%m%d：

df1 = pd.DataFrame({'ACT_DATE1' : [20181219.0, np.nan]})

df1['ACT_DATE1'] = pd.to_datetime(df1['ACT_DATE1'], format='%Y%m%d') 
print (df1)
   ACT_DATE1
0 2018-12-19
1        NaT

如果不起作用，则有必要删除缺少的值并转换为整数：

dates = df1['ACT_DATE1'].dropna().astype(int)
df1['ACT_DATE1'] = pd.to_datetime(dates, format='%Y%m%d')

将float64列转换为日期时间熊猫时出错

1 个答案: