DASH-在函数外部获取数据帧(df)

时间:2019-08-28 10:10:03

标签: python plotly-dash

我对自己的代码有疑问。 我想帮忙的是,我上传了一个* .db文件,并将该文件放在一个数据框中。 之后,我想对数据框做一些事情,但是我无法在函数之外获得df!

在第一个功能(def parse_contents)中,数据帧(df)由查询组成。 如果在其中放了一个print(df),我会看到df中充满了数据库文件中的信息。

然后我返回df(返回df),但是我无法在函数之外添加df! 如果将print(df)放在函数之外,则会出现错误“ NameError:未定义名称'df'”

有人在其他功能中如何帮助您从df中获取信息? 全局功能不适用于破折号,但无法找到解决方案。

谢谢

import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
import dash
import sqlite3
import plotly
import dash_table as dte
from dash.dependencies import Input, Output, State
import pandas as pd



app = dash.Dash()

app.scripts.config.serve_locally = True
app.config['suppress_callback_exceptions'] = True

app.layout = html.Div([

    html.H5("Upload Files"),
    dcc.Upload(
        id='upload-data',
        children=html.Div([
            'Drag and Drop or ',
            html.A('Select Files')
        ]),
        style={
            'width': '100%',
            'height': '60px',
            'lineHeight': '60px',
            'borderWidth': '1px',
            'borderStyle': 'dashed',
            'borderRadius': '5px',
            'textAlign': 'center',
            'margin': '10px'
        },
        multiple=False),
    html.Br(),
    html.Button(
        id='propagate-button',
        n_clicks=0,
        children='Propagate Table Data'
    ),


    html.Br(),
    html.H5("Filter Column"),
    dcc.Dropdown(id='dropdown_table_filterColumn',
        multi = False,
        placeholder='Filter Column'),


    html.Br(),
    html.H5("Updated Table"),
    html.Div(dte.DataTable(data=[{}], id='table'))


])



def parse_contents(contents, filename):

    try:
        if 'db' in filename:

            conn = sqlite3.connect(filename)
            df = pd.read_sql('SELECT Date, Triage FROM Database', con=conn)
            print(df)
    except Exception as e:
        print(e)
        return None

    return df



@app.callback(Output('table', 'data'),
              [Input('upload-data', 'contents'),
               Input('upload-data', 'filename')])
def update_output(contents, filename):
    if contents is not None:
        df = parse_contents(contents, filename)
        if df is not None:
            return df.to_dict('records')
        else:
            return [{}]
    else:
        return [{}]






app.css.append_css({
    "external_url": "https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css"
})

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我个人喜欢为此使用类,但您可以使用字典或其他可变数据结构。

基本思想是在您的函数可以访问的范围内使用初始值初始化某种类型的可变数据结构。然后在应用生命周期的后期,我们可以改变数据。

class DbResult:
    def __init__(self, data=None):
        self.data = data

    def store(self, data):
        self.data = data


db_result = DbResult() 

>>> db_result.data
None

# db_result.data is None here because data wasn't passed to the constructor
# and we gave data an initial value of None

这允许我们在 db_result.store(data=df) 函数内调用 parse_contents

设置好后,我们可以在另一个函数中使用 db_result.data 获取数据。