熊猫-根据A列中的值访问B列中的值

Question

所以我有少量数据，TFR.csv的格式为：

Year     State1     State2     State3
1993       3          4           5
1994       6          2           1.4
...

我应该确定状态2的值何时处于最低（1994年），并提取状态3在当年的值（1.4）。

为此，我写了一个简短的过滤器：

State1Min = min(TFR['State1']) #Determine the minimum value for State1

filt = (TFR['State1']==State1Min) #Filter to select the row where the value exists

TFR[filt]['State3'] #Apply this filter to the original table, and return the value in the State3 column.

它返回我要寻找的正确值，而且返回前面的行号：

2     1.4
Name: NT, dtype: float64

我需要打印此值1.4，所以我试图找到一种方法将其从此输出中提取出来。

感谢您的帮助。

Answer 1

使用pandas.DataFrame.set_index和idxmin：

df = df.set_index('Year')
df.loc[df['State2'].idxmin(), 'State3']

输出：

1.4