开始spark-shell --master yarn --deploy-mode client时出现错误：
纱线申请已经结束！它可能已被杀死或 无法启动应用程序母版。
这是来自Yarn的完整日志：
19/08/28 00:54:55 INFO client.RMProxy：连接到ResourceManager 在/0.0.0.0:8032
容器：container_1566921956926_0010_01_000001 on rhel7-cloudera-dev_33917 ================================================== ============================ LogType：stderr日志上传时间：2019年8月28日00:46:31 LogLength：523日志 内容：SLF4J：类路径包含多个SLF4J绑定。 SLF4J： 发现于 [jar：file：/ yarn / local / usercache / rhel / filecache / 26 / __ spark_libs__5634501618166443611.zip/slf4j-log4j12-1.7.16.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J：找到绑定 [jar：文件：/etc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar！/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J：请参见http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings 说明。 SLF4J：实际绑定类型 [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
LogType：stdout日志上传时间：2019年8月28日00:46:31 LogLength：5597日志 内容：2019-08-28 00:46:19 INFO SignalUtils：54-注册信号 TERM的处理程序2019-08-28 00:46:19 INFO SignalUtils：54-已注册 HUP的信号处理程序2019-08-28 00:46:19 INFO SignalUtils：54- INT 2019-08-28 00:46:19 INFO的已注册信号处理程序 SecurityManager：54-将视图ACL更改为：yarn，rhel 2019-08-28 00:46:19 INFO SecurityManager：54-将修改ACL更改为：yarn，rhel 2019-08-28 00:46:19 INFO SecurityManager：54-更改视图ACL 组到：2019-08-28 00:46:19 INFO SecurityManager：54-更改 将ACL群组修改为：2019-08-28 00:46:19 INFO SecurityManager：54- SecurityManager：禁用身份验证； ui acls已禁用；使用者 具有查看权限：Set（yarn，rhel）;具有查看权限的组： 组（）;具有修改权限的用户：Set（yarn，rhel）;与 修改权限：Set（）2019-08-28 00:46:20 INFO ApplicationMaster：54-准备本地资源2019-08-28 00:46:21 INFO ApplicationMaster：54-ApplicationAttemptId： appattempt_1566921956926_0010_000001 2019-08-28 00:46:21信息 ApplicationMaster：54-等待Spark驱动程序可访问。 2019-08-28 00:46:21 INFO ApplicationMaster：54-驱动程序现在可用： rhel7-cloudera-dev：34872 2019-08-28 00:46:21信息 TransportClientFactory：267-成功创建到的连接 107毫秒（花费0毫秒后，rhel7-cloudera-dev / 192.168.56.112：34872 引导程序）2019-08-28 00:46:22 INFO ApplicationMaster：54- ================================================== ============================ YARN执行程序启动上下文：env： CLASSPATH-> {{PWD}} {{PWD}} / spark_conf {{PWD}} / spark_libs / $ HADOOP_CONF_DIR $ HADOOP_COMMON_HOME / share / hadoop / common / $ HADOOP_COMMON_HOME / share / hadoop / common / lib / $ HADOOP_HDFS_HOME / share / hadoop / hdfs / $ HADOOP_HDFS_HOME / share / hadoop / hdfs / lib / $ HADOOP_MAPRED_HOME / share / hadoop / mapreduce / $ HADOOP_MAPRED_HOME / share / hadoop / mapreduce / lib / $ HADOOP_YARN_HOME / share / hadoop / yarn / $ HADOOP_YARN_HOME / share / hadoop / yarn / lib / * $ HADOOP_COMMON_HOME / $ HADOOP_COMMON_HOME / lib / $ HADOOP_HDFS_HOME / $ HADOOP_HDFS_HOME / lib / $ HADOOP_MAPRED_HOME / $ HADOOP_MAPRED_HOME / lib / $ HADOOP_YARN_HOME / $ HADOOP_YARN_HOME / lib / $ HADOOP_MAPRED_HOME / share / hadoop / mapreduce / $ HADOOP_MAPRED_HOME / share / hadoop / mapreduce / lib / /etc/hadoop-2.6.0/etc/hadoop： /etc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/:/etc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/:/etc/hadoop-2.6.0/共享/hadoop/hdfs:/etc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/hdfs/lib/:/etc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/hdfs/:/etc/ hadoop-2.6.0 / share / hadoop / yarn / lib / ：/ etc / hadoop-2.6.0 / share / hadoop / yarn / ：/ etc / hadoop-2.6.0 / share / hadoop / mapreduce / lib / ：/ etc / hadoop-2.6.0 / share / hadoop / mapreduce / ：/ etc / hadoop-2.6.0 / contrib / capacity-scheduler / .jar { {PWD}} / spark_conf / hadoop_conf SPARK_DIST_CLASSPATH-> /etc/hadoop-2.6.0/etc/hadoop:/etc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/:/etc/hadoop-2.6.0/share/hadoop /common/：/etc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/hdfs：/etc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/hdfs/lib/：/etc/hadoop-2.6 .0 / share / hadoop / hdfs / ：/ etc / hadoop-2.6.0 / share / hadoop / yarn / lib / ：/ etc / hadoop-2.6.0 / share / hadoop / yarn / ：/ etc / hadoop-2.6.0 / share / hadoop / mapreduce / lib / ：/ etc / hadoop-2.6.0 / share / hadoop / mapreduce / ：/ etc / hadoop- 2.6.0 / contrib / capacity-scheduler / .jar SPARK_YARN_STAGING_DIR-> *********（已编辑） SPARK_USER-> *********（已编辑） SPARK_CONF_DIR-> / etc / spark / conf SPARK_HOME-> / etc / spark
命令： {{JAVA_HOME}} / bin / java \ -服务器\ -Xmx1024m -Djava.io.tmpdir = {{PWD}} / tmp \ '-Dspark.driver.port = 34872'\ -Dspark.yarn.app.container.log.dir = \ -XX：OnOutOfMemoryError ='杀死％p'\ org.apache.spark.executor.CoarseGrainedExecutorBackend \ --driver-url \ spark：// CoarseGrainedScheduler @ rhel7-cloudera-dev：34872 \ --executor-id \ \ - 主机名 \ \ -核心\ 1 \ --app-id \ application_1566921956926_0010 \ --user-class-path \ 文件：$ PWD / 应用 .jar \ 1> / stdout \ 2> / stderr
资源： spark_libs ->资源{方案：“ hdfs”主机：“ rhel7-cloudera-dev”端口：9000文件： “ /user/rhel/.sparkStaging/application_1566921956926_0010/spark_libs__5634501618166443611.zip” }大小：232107209时间戳：1566933362350类型：归档可见性： 私人的 __spark_conf ->资源{方案：“ hdfs”主机：“ rhel7-cloudera-dev”端口：9000文件： “ /user/rhel/.sparkStaging/application_1566921956926_0010/spark_conf.zip” }大小：208377时间戳：1566933365411类型：归档可见性： 私人
================================================ ================================ 2019-08-28 00:46:22 INFO RMProxy：98-连接到ResourceManager 在/0.0.0.0:8030 2019-08-28 00:46:22 INFO YarnRMClient：54- 注册ApplicationMaster 2019-08-28 00:46:22 INFO YarnAllocator：54-将请求2个执行者容器，每个容器1个 核心和1408 MB内存（包括384 MB的开销）2019-08-28 00:46:22 INFO YarnAllocator：54-提交了2个未本地化的容器 要求。 2019-08-28 00:46:22 INFO ApplicationMaster：54-已开始 进度报告程序线程具有（心跳：3000，初始分配： 200）时间间隔2019-08-28 00:46:22错误ApplicationMaster：43- 收到的信号条款2019-08-28 00:46:23 INFO ApplicationMaster：54- 最终应用状态：未定义，退出代码：16（原因：关机钩子） 在报告最终状态之前调用。）2019-08-28 00:46:23 INFO ShutdownHookManager：54-名为Shutdown的钩子
容器：container_1566921956926_0010_02_000001 on rhel7-cloudera-dev_33917 ================================================== ============================ LogType：stderr日志上传时间：2019年8月28日00:46:31 LogLength：3576日志 内容：SLF4J：类路径包含多个SLF4J绑定。 SLF4J： 发现于 [jar：file：/ yarn / local / usercache / rhel / filecache / 26 / __ spark_libs__5634501618166443611.zip/slf4j-log4j12-1.7.16.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J：找到绑定 [jar：文件：/etc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar！/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J：请参见http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings 说明。 SLF4J：实际绑定类型 [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]线程“主”中的异常 java.io.IOException：发生本地异常失败：java.io.IOException; 主机详细信息：本地主机为：“ rhel7-cloudera-dev / 192.168.56.112”； 目标主机是：“ rhel7-cloudera-dev”：9000;在 org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException（NetUtils.java:772）在 org.apache.hadoop.ipc.Client.call（Client.java:1474）在 org.apache.hadoop.ipc.Client.call（Client.java:1401）在 org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine $ Invoker.invoke（ProtobufRpcEngine.java:232） 在com.sun.proxy。$ Proxy9.getFileInfo（未知源）处 org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.getFileInfo（ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:752） 在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62） 在 sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43） 在java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）在 org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod（RetryInvocationHandler.java:187） 在 org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke（RetryInvocationHandler.java:102） 在com.sun.proxy。$ Proxy10.getFileInfo（未知源）处 org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.getFileInfo（DFSClient.java:1977）在 org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem $ 18.doCall（DistributedFileSystem.java:1118） 在 org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem $ 18.doCall（DistributedFileSystem.java:1114） 在 org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve（FileSystemLinkResolver.java:81） 在 org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.getFileStatus（DistributedFileSystem.java:1114） 在 org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster $$ anonfun $ 7 $$ anonfun $ apply $ 3.apply（ApplicationMaster.scala：235） 在 org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster $$ anonfun $ 7 $$ anonfun $ apply $ 3.apply（ApplicationMaster.scala：232） 在scala.Option.foreach（Option.scala：257）在 org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster $$ anonfun $ 7.apply（ApplicationMaster.scala：232） 在 org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster $$ anonfun $ 7.apply（ApplicationMaster.scala：197） 在 org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster $$ anon $ 5.run（ApplicationMaster.scala：800） 在java.security.AccessController.doPrivileged（本机方法）在 javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:422）在 org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1692） 在 org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.doAsUser（ApplicationMaster.scala：799） 在 org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster。（ApplicationMaster.scala：197） 在 org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster $ .main（ApplicationMaster.scala：823） 在 org.apache.spark.deploy.yarn.ExecutorLauncher $ .main（ApplicationMaster.scala：854） 在 org.apache.spark.deploy.yarn.ExecutorLauncher.main（ApplicationMaster.scala） 由以下原因引起：java.io.IOException org.apache.hadoop.ipc.Client $ Connection.waitForWork（Client.java:935） 在org.apache.hadoop.ipc.Client $ Connection.run（Client.java:967） 原因：java.lang.InterruptedException ...另外2个
LogType：stdout日志上传时间：2019年8月28日00:46:31 LogLength：975日志 内容：2019-08-28 00:46:26 INFO SignalUtils：54-注册信号 TERM的处理程序2019-08-28 00:46:26 INFO SignalUtils：54-已注册 HUP的信号处理程序2019-08-28 00:46:26 INFO SignalUtils：54- INT 2019-08-28 00:46:27 INFO的已注册信号处理程序 SecurityManager：54-将视图ACL更改为：yarn，rhel 2019-08-28 00:46:27 INFO SecurityManager：54-将修改ACL更改为：yarn，rhel 2019-08-28 00:46:27 INFO SecurityManager：54-更改视图ACL 组到：2019-08-28 00:46:27 INFO SecurityManager：54-更改 将ACL群组修改为：2019-08-28 00:46:27 INFO SecurityManager：54- SecurityManager：身份验证已禁用； ui acls已禁用；使用者 具有查看权限：Set（yarn，rhel）;具有查看权限的组： 组（）;具有修改权限的用户：Set（yarn，rhel）;与 修改权限：Set（）2019-08-28 00:46:28 INFO ApplicationMaster：54-准备本地资源2019-08-28 00:46:28 错误ApplicationMaster：43-收到的信号条款
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