如何在与列表匹配的系列中重新分配值

Question

我有一个带有各种名称的系列，需要重命名。列表中包含需要更改的值。

change_list = ['b', 'c']
new_name = 'x'

df = pd.DataFrame([
    {'sp': 'a'},
    {'sp': 'b'},
    {'sp': 'c'},
    {'sp': 'b'},
    {'sp': 'c'}])

df[df['sp'].isin(change_list)]['sp'] = new_name

结果应该是为new_name分配给与列表匹配的每个“ sp”值的数据框。

Answer 1

只需删除['sp']：）

change_list = ['b', 'c']
new_name = 'x'

df = pd.DataFrame([
    {'sp': 'a'},
    {'sp': 'b'},
    {'sp': 'c'},
    {'sp': 'b'},
    {'sp': 'c'}])

df[df['sp'].isin(change_list)] = new_name

Answer 2

change_list = ['b', 'c']
new_name = 'x'

df = pd.DataFrame([
    {'sp': 'a'},
    {'sp': 'b'},
    {'sp': 'c'},
    {'sp': 'b'},
    {'sp': 'c'}])

df.loc[df.sp.isin(change_list), :] = new_name

Answer 3

使用df.loc（末尾没有['sp']）

df.loc[df['sp'].isin(change_list)] = new_name