Question

我正在尝试从大型图像数据集中检测损坏的图像。我正在使用Pillow程序包和verify（）。我只是想检测图像查看器或浏览器中损坏或无法打开的图像，因为它们是“坏苍蝇”，所以我的所有图像始终被检测为“坏”。

我在git问题评论中读到，枕头只能检测png文件，即使这样，我所有的png图像也都被检测为不良。
我还使用在线随机下载的图片测试了代码，并将其全部检测为“错误文件”
注意：我正在使用Notebook ++进行编码（应该没问题，对吧？）

from os import listdir
from PIL import Image

for imageFolder in listdir('./batch1'):
    try:
        img = Image.open('./batch1'+imageFolder)
        img.verify()     # to veify if its an img
        img.close()     #to close img and free memory space
    except (IOError, SyntaxError) as e:
        print('Bad file:', imageFolder)

我做错什么了吗？

是否有其他方法可以达到我检测损坏图像的目的，而无需手动删除每个损坏的图像？

Answer 1

您需要在路径后添加/。否则，您的完整路径似乎像.'batch1your_img.png

from os import listdir
from PIL import Image

for imageFolder in listdir('./batch1'):
    try:
        img = Image.open('./batch1/'+imageFolder)
        img.verify()     # to veify if its an img
        img.close()     #to close img and free memory space
    except (IOError, SyntaxError) as e:
        print('Bad file:', imageFolder)

还要确保您的batch1目录仅包含图像，否则会出现另一个错误。

使用python的PIL / Pillow verify（）检测到图像（png，jpg或jpeg）已损坏

1 个答案: