Question

执行CI的常见建议（example）是使用具有预安装依赖项的映像。不幸的是，对于像我这样的n00b，所讨论的链接没有做进一步的详细介绍。

当我寻找docker教程时，似乎通常会教您如何对应用进行容器化，而不是教您如何将Python与某些预安装的依赖项进行容器化。

例如，如果这是我的.gitlab-ci.yml文件的样子：

image: "python:3.7"

before_script:
  - python --version
  - pip install -r requirements.txt

stages:
  - Static Analysis

flake8:
  stage: Static Analysis
  script:
  - flake8 --max-line-length=120

如何将带有一些预安装的依赖项（这里是requirements.txt中的依赖项）的Python容器化，以及如何更改.gitlab-ci.yml文件，以便CI进程运行更快？

Answer 1

为了使其更快，我建议您基于python:3.7创建自定义Dockerfile，该文件已在构建过程中安装了所有依赖项。因此，这将节省您的时间，并且您的作业在每次构建作业期间都不需要安装依赖项。

FROM python:3.7
RUN  python --version

# Create app directory
WORKDIR /app

# copy requirements.txt
COPY local-src/requirements.txt ./


# Install app dependencies
RUN pip install -r requirements.txt

# Bundle app source
COPY src /app

您可以详细了解docker-python-pip-requirements和write-effective-docker-files-with-python

另一种选择是在创建容器时在Dockerfile和pull code中添加git客户端。

已为CI预安装具有依赖项的Docker映像

1 个答案: