我们是否可以使用TensorflowLite在Raspberry Pi3上运行多个深度学习模型以进行推理

时间:2019-08-27 08:21:16

标签: python-3.x tensorflow keras tensorflow-lite

我有多个深度学习模型(例如2),这些输出是另一个深度学习模型的输入。我想在Raspberry Pi3上运行此程序以进行推理。

是否可以在设备上同时运行多个模型。我正在使用TensorFlow Lite进行优化和推理。

请提出解决方案。

1 个答案:

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简短的回答是。例如,在lable_image for TFLite中,您的输入位图图像被馈送到简单op(调整双线性)以调整其大小,然后将简单op的输出设置为您指定的模型的输入的输出。