Question

我注意到我保存到张量板日志文件中的图像数量无关紧要，张量板将只显示10个（每个标签）。

如何增加图像数量或至少选择显示哪些图像？

为了重现我的意思，请在MCVE之后运行：

import torch
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
tb = SummaryWriter(comment="test")

for k in range(100):
    # create an image with some funny pattern
    b = [n for (n, c) in enumerate(bin(k)) if c == '1']
    img = torch.zeros((1,10,10))
    img[0, b, :] = 0.5
    img =img + img.permute([0, 2, 1])

    # add the image to the tensorboard file
    tb.add_image(tag="test", img_tensor=img, global_step=k)

这将创建一个文件夹runs，用于保存数据。在同一文件夹中执行tensorboard --logdir runs，打开浏览器并转到localhost:6006（或将6006替换为启动后会出现的端口张量板）。然后转到名为“图像”的标签，并将滑块移至灰度图像上方。

就我而言，它仅显示步骤

中的图像

k = 3, 20, 24, 32, 37, 49, 52, 53, 67, 78

这甚至不是一个很好的均匀间距，但是看起来很随机。我希望拥有

查看我保存的图像中不止10张，并且
每个显示的图像之间的步数间距更均匀。

我该如何实现？

编辑：我刚刚找到选项--samples_per_plugin，并尝试了tensorboard --logdir runs --samples_per_plugin "images=100"。这确实增加了图像的数量，但是只显示了来自步骤k = 0,1,2,3....,78的图像，而没有显示来自78上方的图像。

Answer 1

您可能需要等待更长的时间才能等待所有数据的加载，但这确实是正确的解决方案，请参见--help：

-samples_per_plugin：plugin_name = num_samples对的可选逗号分隔列表，用于显式指定多少个样本为该插件保留每个标签。对于未指定的插件，TensorBoard 将记录的摘要随机下采样到合理值以防止长时间运行的作业的内存不足错误。该标志允许罚款控制下采样。请注意，0表示保留所有这种类型。例如，“标量= 500，图像= 0”保留500个标量，而所有图片。大多数用户不需要设置此标志。（默认：“”）

关于随机样本：这也是事实，它来自FAQ：

我的数据是否已下采样？我真的看到所有数据了吗？

TensorBoard使用reservoir sampling对数据进行降采样，以便对其进行采样   可以加载到RAM中。您可以修改元素数量   将每个标签保存在tensorboard / backend / application.py中。

如何在Tensorboard中显示10个以上的图像？

1 个答案: