我正在使用Vertx 3.8.0构建http服务器。即使我将顶点的实例设置为大于1的数字,也无法利用CPU(只能使用大约25%的CPU)。有趣的是,当我将实例号设置为1时,我可以获得的最佳性能。 1。
public class Runner {
public static void main(String[] args) {
VertxOptions vertxOptions = new VertxOptions().setPreferNativeTransport(true);
vertxOptions.setEventLoopPoolSize(6);
final HttpServerOptions options = new HttpServerOptions()
.setTcpFastOpen(true)
.setTcpNoDelay(true)
.setTcpQuickAck(true);
final Vertx vertx = Vertx.vertx(vertxOptions);
DeploymentOptions deploymentOptions;
deploymentOptions = new DeploymentOptions().setInstances(3);
vertx.deployVerticle(() -> new AbstractVerticle() {
@Override
public void start(Future<Void> startFuture) {
vertx.createHttpServer(options)
.requestHandler(req -> {
req.response().end("1");
})
.listen(8080, "0.0.0.0");
}
}, deploymentOptions
);
System.out.println("Deployment done with pooling");
}
}
我使用apache基准测试服务器的吞吐量。
ab -c 150 -n 100000 http://10.32.31.35:8080/api/values/
吞吐量大约每秒8k。服务器仅使用大约25%的CPU。 如果我使用http的keepalive,则吞吐量约为48k,CPU约为50%。
我使用JMX监视服务器程序。看来实例编号设置确实有效。有超过1个处理请求的事件循环,但是接受者事件循环可能是瓶颈。
是否有改善的方法? 我认为vertx的多个实例会有所帮助(例如docker),但没有其他更优雅的方式来利用计算资源吗?
答案 0 :(得分:1)
此测试有一些无效的假设:
keepalive
时看到“改进”的原因。这是纯网络,而不是Vert.x ab
,或者您在相同的资源上竞争