Question

我想从看起来像这样的列表中获得仅带有“ NNP”标签的单词：

[[（（'Original'，'JJ'），[（'Respectfully'，'RB'），（'，'，'，'）]， [（“侦探”，“ NNP”，（'。'，'。'），（“ H。”，“ NNP”），（'！'，'。'），（“汤普森”，“ NNP”），（“＃”，“＃”），（'1032'，'CD'）]]

我尝试过：

nouns = [word for (word, pos) in pos_sentences if pos == 'NNP']
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-187-0de3a4db4bba>", line 1, in <module>
    nouns = [word for (word, pos) in pos_sentences if pos == 'NNP']

  File "<ipython-input-187-0de3a4db4bba>", line 1, in <listcomp>
    nouns = [word for (word, pos) in pos_sentences if pos == 'NNP']

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

我只想要带有标签“ NNP”的单词，但是不知道像这样迭代列表的方式

Answer 1

首先整理列表：

import functools
pos_sentences = functools.reduce(lambda x, y: x + y, pos_sentences) # Flattens the list
nouns = [word for (word, pos) in pos_sentences if pos == 'NNP'] # Do as you did before

从数组列表中提取带有特定标签的单词

1 个答案: